Por qué los datos seguros y bien gestionados no son negociables para la IA en CPG

Pero ¿qué hace que los datos sean «buenos» y capaces de impulsar la IA en CPG (bienes de consumo envasados) de forma eficaz? Si bien la exhaustividad, la coherencia, la limpieza y la precisión son componentes fundamentales, hay otro factor igual de importante pero que a menudo se pasa por alto: asegurarse de que los datos son seguros.

La seguridad de los datos garantiza que sus modelos de IA reciban datos limpios e inalterados para su análisis. La transferencia segura de datos es fundamental si espera que la IA proporcione información precisa.

Cuando las transferencias de datos no son seguras, se corre el riesgo de alimentar a la IA con información corrupta, incompleta, interceptada o alterada. Esto puede acarrear problemas a la hora de detectar patrones, hacer predicciones y generar recomendaciones significativas.

En los entornos de CPG, donde los datos en tiempo real son vitales, es aún más importante que los datos estén protegidos. Esto permite a los trabajadores confiar en los conocimientos de la IA para poder tomar decisiones oportunas y precisas que den como resultado productos de calidad para los consumidores.

Una parte importante de la seguridad de los datos consiste en poner barandillas alrededor de la información. La gobernanza de datos ayuda a garantizar que sus datos sean coherentes, precisos, organizados y accesibles para las personas que los necesitan.

Desde los altos ejecutivos en la sala de juntas hasta los operarios de las máquinas en la línea de producción, todos en una planta de CPG pueden beneficiarse de los datos operativos en tiempo real, pero cada uno los utiliza de forma diferente. Definir políticas claras puede garantizar la coherencia y la seguridad en toda la organización.

Aclarar su estrategia para utilizar la IA en CPG es fundamental

Definir cómo planea utilizar la IA en CPG, ya sea para aumentar el rendimiento, implementar el mantenimiento predictivo o mejorar la calidad, le ayudará a dar forma a los procesos y políticas que informan su estrategia de gobierno de datos.

Aclarar su estrategia de IA puede ayudar a garantizar que la IA en CPG se haga bien desde el principio al determinar:

• Qué tipo de datos se necesitan y con qué frecuencia hay que recopilarlos
• Quién necesita acceder a la información
• Qué tipos de controles de acceso deben establecerse
• Qué aspecto tienen los datos limpios y bien estructurados para esta aplicación.
• Cómo se utilizará la información y cómo debe presentarse.

Consideremos los gemelos digitales como ejemplo. Estos modelos virtuales impulsados por IA pueden ayudar a los fabricantes a optimizar la producción, permitiendo a los responsables probar procesos y simular cambios antes de aplicarlos en la vida real.

En la fabricación de CPG, por ejemplo, un gemelo digital puede ayudarle:

• Ver cómo los ajustes en los procesos afectan a la producción antes de aplicarlos
• Probar los cambios y cómo funcionarán en la planta de producción
• Detectar posibles defectos de producción con antelación para evitar costosas retiradas de productos.
• Simular escenarios de fallos para determinar las causas de origen, lo que puede reducir el mantenimiento innecesario.
• Formar a nuevos trabajadores en un entorno virtual para que aprendan a manejar la maquinaria de forma segura y correcta.
• Reproducir el uso de materiales y el consumo de energía para reducir los residuos y optimizar la asignación de recursos
• Crear diferentes escenarios de seguridad para ver cómo se pueden reducir las lesiones

Si bien los gemelos digitales son impactantes en CPG, su eficacia se reduce a una transferencia de datos segura y una sólida gobernanza de datos. Para tomar decisiones precisas, primero hay que entender qué problemas se resolverán con el gemelo digital basado en IA. Entonces podrá identificar los datos necesarios para alimentarlo.

Los datos OT deben transferirse desde los equipos CPG al sistema de IA de forma segura y en consonancia con las reglas apropiadas. A partir de ahí, la IA debe ser capaz de interpretar correctamente los datos que recibe y asignarlos al gemelo digital. Unas estructuras de gobierno adecuadas ayudan a evitar errores e interpretaciones erróneas, como acrónimos que significan cosas diferentes en los distintos departamentos.

Optimización del valor de las iniciativas de IA

Cuando sus datos están seguros y bien gestionados, puede utilizar la IA en CPG para desbloquear posibilidades incalculables para mejorar las operaciones y la toma de decisiones.

Belden es su socio para enviar datos de forma segura a donde sea necesario. Como expertos en redes OT, comprendemos las complejidades de los flujos de datos industriales. Estamos preparados para ayudarle a establecer políticas de gobierno en torno a sus datos OT y a supervisar su red para detectar tráfico no autorizado o no deseado.

Si se produce un incidente de seguridad en su entorno de CPG, nuestra amplia red de socios está preparada para responder.

Nuestras completas soluciones de conexión de nuestro partner Belden le ayudan a optimizar el valor que proporciona la IA para que pueda operar con confianza desde la planta de producción hasta la suite ejecutiva.

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