Por qué es importante crear una base de datos en la IA para la fabricación

Aunque se habla mucho de la IA en el ámbito de la fabricación, hay un gran problema que superar a la hora de poner en práctica esta tecnología en el mundo real: antes de que la IA pueda desarrollar todo su potencial, las organizaciones deben ser capaces de desbloquear los datos que necesita para generar información significativa y útil, y lograr una mejora real de la eficiencia.

Crear una base de datos unificada y accesible es el primer paso para ampliar la IA a la fabricación.

Esto significa:

• Reunir datos dispersos en diferentes sistemas y formatos.
• Romper los silos entre departamentos y tecnologías.
• Garantizar la calidad y la coherencia de los datos en todas las fuentes.
• Etiquetarlos y organizarlos de forma que resulten útiles para la IA.
• Permitir el acceso en tiempo real para aplicaciones más rápidas y con mayor capacidad de respuesta.

Pero esas tareas no son fáciles en el mundo actual, donde el volumen de datos empresariales está creciendo exponencialmente. La mayoría de las plantas ya no pueden hablar de «lagos de datos». En su lugar, se enfrentan a «océanos de datos». En otras palabras, la escala y la complejidad de la información son abrumadoras. Los datos se crean más rápido que nunca y provienen de más fuentes de las que las organizaciones y sus equipos pueden gestionar. Además, estos datos suelen estar dispersos en diferentes sistemas, atrapados en silos y circulando por redes que no fueron diseñadas para soportar análisis en tiempo real.

Esta fragmentación y complejidad hacen que sea aún más difícil crear una base de datos para la IA en la fabricación.

Pasos para preparar sus datos para el éxito de la IA

Para implementar y ampliar la IA en la fabricación, debe ser capaz de identificar, conectar y preparar los datos adecuados.

A continuación le explicamos cómo hacerlo.

Determine qué datos son importantes

Evalúe sus operaciones para decidir qué fuentes de datos tienen mayor impacto en la eficiencia, la calidad y los resultados empresariales. Esa es la información que necesita si desea optimizar los procesos, impulsar la toma de decisiones informadas y lograr mejoras cuantificables en la productividad, el rendimiento y la calidad.

Encuentre y conecte esos datos

Las operaciones modernas dependen de una comunicación fluida entre personas, dispositivos y procesos. Pero si no sabe de dónde provienen sus datos, o si se gestionan de forma independiente en sistemas desconectados, entonces son inútiles para usted y sus modelos de IA.

Para solucionar esto, debe identificar y conectar los datos valiosos de todos los rincones de su planta, rompiendo los silos entre sistemas y departamentos. Por ejemplo, conectar la información de las líneas de producción, el control de calidad, los registros de mantenimiento y los sensores IoT puede permitir la supervisión en tiempo real, el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos.

Reúna todos sus datos

Una vez que haya identificado y conectado los datos clave, es el momento de reunir esta información, aunque provenga de una amplia gama de fuentes, se base en diferentes protocolos y exista en sistemas heredados y modernos.

Al unir sistemas dispares y romper los silos tecnológicos, puede mejorar el flujo de datos en toda su organización para obtener información más precisa impulsada por la IA.

Limpie y contextualice los datos

Una vez recopilados y unificados, los datos deben limpiarse, contextualizarse y estructurarse de manera que los modelos de IA puedan utilizarlos para generar información valiosa que se pueda aplicar en el mundo real.

Enriquezca los datos

Haga que estos datos sean accesibles en un panel de control fácil de usar para que los equipos puedan utilizarlos para supervisar las operaciones, identificar tendencias y tomar decisiones.

Las soluciones de conexión completas impulsan resultados reales de IA

Por supuesto, todo este progreso depende de contar con la infraestructura de red adecuada.

Una red troncal de datos unificada, segura y de alto rendimiento puede satisfacer las demandas de las aplicaciones actuales y las innovaciones del futuro.

Las empresas que desean sacar el máximo partido a su IA y aprovechar todo el valor de los datos, tal y como acabamos de describir, deben invertir en su base de datos. Esto significa:

• Crear una conectividad sólida y una infraestructura de red resistente.
• Dar prioridad a la calidad, la gobernanza y la seguridad de los datos.
• Crear flujos de trabajo que hagan que los datos sean accesibles y procesables.

Las soluciones de conexión completas de Belden abordan los problemas de datos en su origen, proporcionando la infraestructura resistente necesaria para que sus datos estén preparados para la IA.

Podemos ayudarle a encontrar y conectar sus datos, independientemente del número de sistemas o dispositivos que tenga implementados, y a salvar las diferencias entre los equipos antiguos y los nuevos para garantizar un flujo de datos sin interrupciones. Podrá convertir la información no estructurada de diversas fuentes en un formato unificado y estructurado que puedan utilizar sus modelos de IA.

Nuestro partner Belden se asegura de que sus datos estén siempre conectados, siempre disponibles y siempre listos para informar la toma de decisiones. Cuando la base es sólida, la IA puede ofrecer el valor empresarial que espera, convirtiendo el caos de datos en claridad para abrir nuevas posibilidades: optimizar las operaciones, minimizar el tiempo de inactividad o mejorar la calidad.