Por qué el mantenimiento predictivo beneficia a almacenes y fabricantes de equipos originales

Nuestro partner Belden nos cuenta...

Cuando falla la cinta transportadora de un almacén, miles de paquetes quedan retenidos de camino a su destino.

Cuando la carretilla elevadora automática de un centro de distribución se avería, el personal debe intervenir para mover los palés de mercancías a mano y mantener el cumplimiento de los pedidos.

Cuando se avería una máquina de clasificación y embalaje automatizada responsable de la entrega, los paquetes sin procesar se acumulan rápidamente y alteran el flujo del almacén.

En la manipulación de materiales, cada vez que una pieza crítica del equipo deja de funcionar, el resultado es una disminución de la productividad, los ingresos y la fidelidad del cliente.

Pero, ¿cómo puede detener los tiempos de inactividad antes de que se produzcan? Reconociendo las primeras señales de advertencia de avería.

Dado que detecta proactivamente las averías probables antes de que se produzcan, el mantenimiento predictivo mantiene las operaciones del almacén en perfecto funcionamiento.

Una red de sensores supervisa el estado de los equipos y recopila datos sobre parámetros operativos como la vibración, la temperatura, la velocidad y el estado de la batería. A continuación, esa información se analiza en busca de patrones y variaciones para detectar los primeros signos de desgaste. Cuando se detecta una anomalía, se avisa a los equipos de mantenimiento para que realicen las reparaciones necesarias.

Los fabricantes de equipos originales pueden ganar ventaja con el mantenimiento predictivo

Los equipos de manipulación de materiales a menudo carecen de visibilidad sobre el rendimiento de sus sistemas críticos, lo que les impide ser capaces de reconocer las señales de advertencia de fallos. ¿Qué máquinas son las próximas en averiarse? ¿Se está perdiendo eficiencia debido a pequeños retrasos del sistema que están pasando desapercibidos? ¿Hay componentes que se desgastan antes de lo previsto?

Los fabricantes de equipos originales y los integradores de sistemas que suministran equipos y soluciones de manipulación de materiales pueden distinguirse en un mercado saturado ofreciendo supervisión en tiempo real y experiencia en mantenimiento predictivo. Estas capacidades proporcionan a los equipos de logística la visibilidad que necesitan para optimizar las operaciones y evitar interrupciones inesperadas.

De este modo, la colaboración va más allá del diseño y la entrega de máquinas e incorpora el mantenimiento y la asistencia continuos para agilizar el procesamiento de pedidos y reducir los costes operativos.

Mantenimiento predictivo en el mundo real: permitir que las máquinas hablen con los operarios

En un ejemplo reciente y real, el robot paletizador de un almacén fallaba con frecuencia, lo que obligaba a realizar costosas llamadas al servicio técnico y paralizaba la producción cada vez. Cada retraso se traducía en pérdida de ingresos, trabajadores ociosos y prisas por diagnosticar los problemas tras la interrupción de las operaciones.

Para reducir las llamadas al servicio técnico, el equipo del almacén necesitaba saber qué estaba ocurriendo con sus equipos. Así que trabajaron con su fabricante para integrar la supervisión remota (para acceder a actualizaciones en tiempo real sobre el rendimiento del equipo y posibles problemas) y el análisis predictivo (para detectar cambios sutiles en condiciones como la vibración y la eficiencia del motor).

En lugar de esperar a que un operario sufriera un tiempo de inactividad, las máquinas pudieron informar a los operarios de que había un problema antes de que se produjera el fallo. En lugar de revisar los datos de las máquinas a posteriori, la información en tiempo real permitió actuar sobre los datos en el acto.

Para el almacén, este cambio redujo drásticamente los costes asociados a las llamadas de emergencia. También tuvo un efecto positivo en el tiempo de actividad.

Para el fabricante de equipos originales, abrió una nueva fuente de ingresos, potencialmente con ingresos recurrentes. Al poder ofrecer a sus clientes de almacén más información sobre el tiempo de actividad de las máquinas, la eficacia general de los equipos (OEE) y las próximas necesidades de mantenimiento, aportan más valor a las operaciones. Esto se traduce en relaciones más sólidas y mayores beneficios.

Por último, estas capacidades permiten a los fabricantes de equipos originales fabricar equipos aún mejores. A medida que su equipo supervisa la información sobre las máquinas en varios centros y clientes, puede ver cómo funcionan determinados componentes del sistema en el mundo real, identificar posibles puntos de fallo y realizar mejoras en las máquinas nuevas a medida que salen de la planta de producción. 

Transforme la manipulación de materiales a su propio ritmo

Para adelantarse a los fallos de los equipos y proteger el tiempo de actividad, los almacenes y centros de distribución deben ser capaces de capturar y mover sus datos. Y ahí es donde entramos nosotros.

Las completas soluciones de conexión de Belden mueven la información sobre el rendimiento de las máquinas, el mantenimiento predictivo y las alertas del sistema desde los sensores de los equipos hasta las salas de control, las plataformas en la nube y los sistemas empresariales.

Por ejemplo, Belden Horizon Data Operations (BHDO) permite la conectividad completa de los equipos a la red. Puede extraer datos de los PLC y añadirlos a los datos de vibración y temperatura recopilados por los sensores en aplicaciones típicas de mantenimiento predictivo. Al permitir un flujo de datos rápido y preciso, Belden ayuda a los equipos de logística a conectarse a lo que es posible en términos de eficiencia operativa. Con las capacidades informáticas a bordo, los datos se pueden procesar en la máquina y reducir la cantidad de información que va a la nube, lo que reduce los costes y acelera las velocidades de procesamiento de datos.

Tanto si confía en simples mensajes de correo electrónico para alertar a los miembros del equipo de los problemas como si alimenta modelos de IA para predecir fallos con precisión, podemos encontrarnos con usted allí donde estén usted y sus datos. Con una hoja de ruta digital a medida, puede planificar la transformación a la velocidad y con el nivel de inversión que más le convenga.