Las tecnologías de transformación digital proporcionan la vía para utilizar la tecnología para construir estos sistemas ciberfísicos y recoger los datos de la fábrica. Si el dicho "los datos son el nuevo petróleo" sigue siendo cierto, los datos capturados pueden utilizarse para optimizar las operaciones de la fábrica y como fuente de ingresos.
Una de las oportunidades que ofrece la captura de datos para aumentar los ingresos de los fabricantes de equipos originales es la iniciativa Machine as a Service (MaaS). MaaS, que es un modelo de negocio de Industrie 4.0, se aplica generalmente de dos maneras. La primera consiste en ofrecer planes de suscripción de máquinas a pequeñas o medianas empresas que no disponen de los recursos de capital necesarios para adquirir equipos pesados o costosos. En el caso de los equipos grandes que no son fáciles de comercializar, la primera aplicación de los planes de suscripción MaaS puede proporcionar una fuente adicional de ingresos a los grandes fabricantes de equipos.
La segunda aplicación del MaaS consiste en ofrecer equipos caros a los fabricantes para que los utilicen y se lleven un porcentaje del producto o del beneficio obtenido por su uso. El beneficio obtenido de esta aplicación de Máquina como Servicio sirve como otra fuente de ingresos, pero si los datos son el nuevo petróleo, los datos capturados de MaaS deberían ofrecer aún más oportunidades de beneficio.
¿Cómo? se preguntará. La respuesta corta es a través de los servicios basados en el valor.
Los fabricantes de equipos originales pueden ganar tanto o más dinero con los servicios que ofrecen que con las máquinas que venden. Algunos ejemplos de los servicios adicionales basados en el valor que los OEM pueden ofrecer a sus clientes son:
- Datos de referencia - Los datos de referencia se refieren a las estadísticas específicas del sector relativas a la utilización y el rendimiento de las máquinas. Estas estadísticas de referencia contienen detalles exactos de cómo debería funcionar una máquina en escenarios específicos. Las estadísticas como la OEE, el rendimiento, la velocidad de producción, etc. se obtienen o se calculan utilizando la ley de los promedios de los cientos de máquinas que un OEM vende a los propietarios de las fábricas. Con MaaS, los OEM obtienen esos datos de forma gratuita y pueden crear paquetes de referencia que se pueden vender junto con las máquinas para obtener más ingresos. Los propietarios de las fábricas, que son los usuarios finales, utilizarán entonces los datos de referencia para desarrollar programas de producción que optimicen las operaciones de la fábrica.
- Servicios de mantenimiento a distancia - La fábrica media cuenta con uno o dos técnicos que se encargan de las reparaciones y las tareas de mantenimiento en el taller. El uso de un técnico interno garantiza que el tiempo de inactividad imprevisto causado por máquinas defectuosas se reduzca drásticamente, aunque sea necesario llamar a un técnico con más experiencia. Los fabricantes de equipos originales pueden proporcionar asistencia remota a los técnicos del taller como un servicio de valor añadido para cada equipo vendido, independientemente de su ubicación geográfica.
Para ello, es necesario integrar otro concepto de Industria 4.0 en los procesos de mantenimiento: el uso de la realidad aumentada como medio para validar los problemas del taller. Las representaciones virtuales de los equipos del taller pueden servir de guión gráfico para localizar los fallos de los componentes y proporcionar instrucciones paso a paso mediante imágenes a cualquier persona del taller. De este modo, los técnicos pueden explicar fácilmente los defectos singulares que han observado al OEM, que a su vez recomienda una solución para las reparaciones.
Cómo los propietarios de fábricas pueden aprovechar la Industria 4.0 para aumentar sus ingresos
Se espera que los productos del futuro funcionen de forma óptima en entornos y ecosistemas digitales. Por lo tanto, para aumentar los ingresos, se espera que los propietarios de fábricas desarrollen productos industriales con características digitales. La industria de la tecnología médica ofrece varios ejemplos de los productos digitalizados del futuro.
Los dispositivos wearables o vestibles hacen un seguimiento de los parámetros de salud y pueden estar dotados de la capacidad de diagnosticar problemas que antes se pasaban por alto. La capacidad de diagnóstico de estos dispositivos se realiza mediante el análisis de la biometría del usuario y la aplicación de inteligencia artificial para descubrir patrones que puedan poner de manifiesto problemas de salud.
La posibilidad de desarrollar productos industriales con características digitales crea una nueva fuente de ingresos para las industrias y la oportunidad de explorar nuevas partes interesadas. Las iniciativas sanitarias de Alphabet son un ejemplo de ello. La asociación de la empresa con clínicas oftalmológicas ha llevado a la aplicación de inteligencia artificial y análisis de datos para descubrir signos de enfermedades oculares que los médicos podrían pasar por alto.
Conclusión
El importante papel que se espera que desempeñe la Industria 4.0 en la optimización de la productividad se extiende también al crecimiento de los ingresos. La máquina como servicio, los datos como servicio, los servicios a distancia y el diseño de productos innovadores con características digitales sentarán las bases que las empresas explorarán para aumentar sus ingresos.